[SQL] GROUP BY (ROLLUP,CUBE) 이해하기

2024. 2. 26. 16:29·기타
목차
  1. GROUP BY란?
  2. GROUP BY ROLLUP이란?
  3. 기본 사용법:
  4. CUBE란?
  5. 기본 사용법:

GROUP BY란?

GROUP BY는 SQL에서 데이터를 특정 컬럼 기준으로 그룹화하는 명령어임.
이를테면, 여러 직원들의 입사 연도 데이터가 있다 치면, 이 데이터를 연도별로 그룹화해서 각 연도에 몇 명의 직원이 입사했는지 알고 싶을 때
GROUP BY를 활용할 수 있음.

SELECT 입사연도, COUNT(*) AS 입사인원 FROM 직원 GROUP BY 입사연도;

결과예시

입사연도 직원수
2020 15
2021 20
2022 25

이 쿼리는 각 입사 연도별로 몇 명의 직원이 있었는지를 계산해줌.


GROUP BY ROLLUP이란?

GROUP BY ROLLUP은 GROUP BY의 확장판임. 이 명령어를 사용하면, 지정한 컬럼들에 대해 더 상세한 계층적인 집계 데이터를 만들어낼 수 있음.
예를 들어서, 연도별, 부서별 직원 수를 분석하고 싶은데, 이때 전체 직원 수도 함께 알고 싶다면 ROLLUP을 쓸 수 있음.

기본 사용법:

ROLLUP을 쓰고 싶다면, GROUP BY 절 다음에 ROLLUP 키워드를 넣고, 괄호 안에 집계하고 싶은 컬럼들을 순서대로 나열하면 됨.
이렇게 하면, 지정한 컬럼에 대한 각각의 집계 정보뿐만 아니라, 컬럼들의 조합에 대한 집계 정보까지 계층적으로 얻을 수 있음.

예시 쿼리:

SELECT 입사연도, 부서, COUNT(*) AS 직원수 FROM 직원 GROUP BY ROLLUP (입사연도, 부서);

결과예시

입사연도 부서 직원수
2020 인사 3
2020 개발 10
2020 마케팅 5
2020 NULL 18
2021 인사 2
2021 개발 8
2021 마케팅 4
2021 NULL 14
NULL NULL 32

이 쿼리는 다음과 같은 결과를 줌:

  • 각 입사 연도 및 부서별 직원 수
  • 각 입사 연도별 전체 직원 수
  • 전체 직원 수

ROLLUP을 사용하면, 기본적인 그룹화뿐만 아니라, 그룹화된 결과들을 더 큰 범위의 합계나 평균 등으로 다시 한번 요약해서 볼 수 있게 해준다.
이는 보다 광범위한 인사이트를 얻을 수 있게 해주는데 데이터 분석을 할 때, 이러한 계층적 집계 기능은 매우 유용하게 활용될 수 있다.


CUBE란?

GROUP BY CUBE는 GROUP BY 명령어의 또 다른 확장판으로, 다차원적인 집계를 가능하게 해줌.
CUBE를 사용하면, 지정한 컬럼들의 모든 가능한 조합에 대해 집계 결과를 생성할 수 있어, 복잡한 데이터 분석과 보고에 유용함.

기본 사용법:

GROUP BY CUBE를 사용하려면, GROUP BY 절 다음에 CUBE 키워드를 넣고, 괄호 안에 집계하고자 하는 컬럼들을 나열하면 됨.
이렇게 하면, 지정한 컬럼들 각각에 대한 집계뿐만 아니라, 그 컬럼들의 모든 가능한 조합에 대한 집계 결과도 함께 생성됨.

예시 쿼리:

SELECT 입사연도, 부서, COUNT(*) AS 직원수 FROM 직원 GROUP BY CUBE (입사연도, 부서);

결과예시

입사연도 부서 직원수
2020 인사 3
2020 개발 10
2020 마케팅 5
2020 NULL 18
2021 인사 2
2021 개발 8
2021 마케팅 4
2021 NULL 14
NULL 인사 5
NULL 개발 18
NULL 마케팅 9
NULL NULL 32

이 쿼리는 다음과 같은 결과를 줌:

  • 각 입사 연도 및 부서별 직원 수
  • 각 입사 연도별 전체 직원 수
  • 각 부서별 전체 직원 수
  • 전체 직원 수

CUBE를 사용하면, 데이터를 다양한 방식으로 분석할 수 있으며, 이는 보다 광범위한 인사이트를 얻는 데 도움이 될 수 있음.
특히 복수의 차원에서 데이터를 분석하고자 할 때 CUBE는 각 차원의 조합에 대한 모든 가능한 집계 결과를 제공함으로써,
데이터 분석의 깊이와 범위를 확장시켜 줄 수 있다.

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