그냥저냥 데이터 정리

데이터의 이해 - 데이터와 정보(1)

데이터의 특성

1. 존재적 틍성 - 객관적 사실
2. 당위적 특성 - 추론,예측,전망,추정을 위한 근거

정성적 데이터

• 언어,문자등 저장 검색 분석에 많은 비용이 소모되는 특징이 있다. ex) 회사 매출이 증가함.

정량적 데이터

• 수치,도형,기호등 정형화된 데이터로 비용 소모가 적다. ex) 나이,몸무게,주가 등

DIKW의 정의

• 데이터 : 개별데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
• 정보 : 데이터의 가공,처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것
• 지식 : 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재환 된 것
• 지혜 : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물

데이터 > 정보 > 지식 > 지혜

데이터를 수집해 정보를 찾고 그 정보를 가공해 지식으로 연결해 패턴을 찾아 분류 후 지혜를 이용하여 지식을 결합 후 창의정으로 만들어 이용하는 것

데이터의 이해 - 데이터베이스 정의와 특징

데이터베이스의 일반적인 특징

• 통합된 데이터 : 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미. 데이터 중복은 관리상의 복잡한 부작용을 초래
• 저장된 데이터 : 자기 디스크와 같이 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저정되는 것을 의미. 데이터베이스는 기본적으로 컴퓨터 기술을 바탕으로 한 것
• 공용 데이터 : 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용하는 것. 대용량화되고 구조가 복잡
• 변화되는 데이터 : 데이터베이스에 저장된 내용은 현 시점에서 저장된 내용. 새로운 데이터의 입력,삭제,갱신에 따라 계속해서 변화됨