[R] 벡터

- R의 기본 자료 구조

-> 벡터는 c(),seq(),rep(), : 등을 이용해 생성

 

- c( ) 원소들을 묶어 벡터 생성

> x <- c(1,3,5,7,9)

 콜론 연산자 n:m을 이용하여 원소가 n, n+1, ... , m인 벡터 생성 

> y <- 3:-1

[1] 3 2 1 0 -1

 

-seq( ) 함수를 이용하여 수열 형태의 벡터 생성

> z <- seq(from=1, to = 9, by=2)

 [1] 1 3 5 7 9

 

- rep() 함수를 이용하여 값이 반복되는 형태의 벡터 생성

> w <- rep(z, times=2, each= 3)

 [1] 1 1 1 3 3 3 5 5 5 7 7 7 9 9 9 1 1 1 3 3 3 5 5 5 7 7 7 9 9 9

 

- 괄호 [ ]  를 이용하여 벡터 내의 일부 원소만 선택 가능

> x <- c(0,1,1,2,3,5,8,13)

> x[c(2,4,6,8)].       #두번째 네번째 여섯번째 8번째

[1] 1 2 5 13

 

- 해당되는 원소를 제외한 나머지 원소 선택

> x[-c(1,3,5,7)]

[1] 1 2 5 13

 

- 벡터의 원소들은 논리형 데이터 벡터를 이용하여 선택 가능

> x[c(T,T,T,T,F,F,F,F)]

[1] 0 1 1 2

 

- R벡터 연산의 특징 : 원소단위 연산

> x <- c(1,2,3)

> y <- c(1,2,3)

 

> x + y

[1] 2 4 6

 

> x - y

[1] 0 0 0

 

> x * y

[1] 1 4 9

 

> x / y 

[1] 1 1 1

 

> x > 1

[1] FALSE TRUE TRUE

 

- 조건문을 이용하여 특정한 조건을 만족키시는 벡터의 원소 추출 가능

> x <- c(1,2,3)

> y <- c(1,2,4)

> x[x==y]

[1] 1 2

> x[x<y]

[1] 3

 

- which( ) : 논리값이 TRUE에 해당되는 원소의 인덱스 반환

> x <- c(0.3, 0.1, 0.4, 0.5, 0.2, 0.6)

> which( x >= 0.5)

[1] 4 6

 

- recycling : 길이가 서로 다른 벡터들에 대해 연산자를 적용할 때 길이가 짧은 벡터를 반복해서 사용

> x <- c(1,2,3,4,5,6,7)

> y <- c(1,2)

> x - y

[1] 0 0 2 2 4 4 6

> x + 1

[1] 2 3 4 5 6 7 8 

 

- NA는 결측치, NULL은 값이 존재하지 않음을 의미

> x <- c(1,2,3,NA)

> mean(x)

[1] NA

> mean( x, na.rm = T)

[1] 2