데이터 변수의 종류

## 3주차 -1

### 날짜 : 222022-09-19 20:41 


### 주제 :  


### 수업정리

> 데이터를 부르는 용어가 굉장히 많다.

용어에 따라 정리해보는 시간을 가져보겠다.

정성적 데이터와 정량적 데이터

 

 

정성적 데이터란 언어와 문자로 표현된 데이터이다.

사용자의 경험 및 구매 행태를 보여주는 기술적인 데이터이며

흔히 리뷰나 인터뷰 언론보두가 정성적 데이터이다.

명목척도와 순서척도가 속해있다.

정량적 데이터는 수치,도형,기호 등 직접적으로 측정할 수 있는 데이터이다.

쇼핑몰의 별점 성적 등급, % 상승이나 하락 ,남성여성 등 통계에 더 초점을 맞춘 데이터로 

측량하거나 분석이 가능한 수량적 데이터를 의미한다. 

등간척도와 비율척도가 속해있다.

 

@리뷰를 쓰는건 정성을 들여 쓰니까 정성적 데이터

@별점같이 직접적으로 수치만 적는거는 측량이 가능한 정량적 데이터

 

 

 

 

명목척도,순서척도,등간척도,비율척도

 

명목척도

관찰하는 대상의 속상에 따라 그 값을 숫자로 나타냄 ( 숫자 자체가 가지고 있는 의미는 x)

ex) 남자는 1 여자는 2로 구분

=,!= 가능

순서척도(서열척도)

관찰하는 대상의 특성을 측정해 그 값을 순위로 나타낸 것 ( 매겨진 숫자가 의미는 있지만 어느정도의 차이인지는 알 수 없음 )

ex) 기말고사 성적순으로 1등 2등 3등

=,!=,<=,>= 가능

 

구간척도(등간척도)

관찰대상의 속성을 상대적 크기로 나타냄 (순위뿐만 아니라 어느정도 차이인지 알 수 있음)

리커트 척도 

특정 상품에 대한 선호에 대해 1~5점으로 나누었을때

A는 1점 

B는 2점

C는 5점으로 평가하면 호감도의 순위뿐만 아니라 크기의 차이도 알 수 있음

=,!=,<=,>=,+,- 가능

 

비율척도

절대적인 기준이 있는 영점이 존대

키,무게,압력,온도 등

순위를 만들 수 있고 명목,순서,등간척도의 특성을 모두 포괄하며 숫자간의 비율이 산술적 의미를 사짐

=,!=,<=,>=,+,-,*,/ 다 가능

 

                                                                                    명목 ⊃ 순서 ⊃ 등간 ⊃ 비율

 

 

 

범주형 데이터
&
연속형 데이터

범주형 데이터

범주형 데이터란 ‘A’, ‘B’, ‘C’와 같이 종류를 표시하는 데이터를 말한다. 카테고리(category( 데이터라고도 부른다. 다음과 같은 데이터는 모두 범주형 데이터의 예다.

• 성별: 남자, 여자
• 혈액형: A, B, O, AB
• 이름: 홍길동, 성춘향, …
• 주소: 서울, 부산, 대전, …

 

연속형 데이터

연속형 데이터란 수치적인 의미를 가지고 소수점으로 표현 가능,측정할 수 있는 데이터

 

키,몸무게등 

180cm나 70kg이라 표현할 수 있는게 연속형 데이터